透明的信息

我们承诺为潜在的申请者提供透明的信息,以帮助他们决定学习哪个课程.

我们为所有学校学生的多样性感到自豪,并重视他们带来的个人经验和专业知识.  实现我们改变生活的核心目标, 联合国大学致力于扩大参与和推广.  我们估计在英国新定居的本科学生中有42%是他们家族中第一个上大学的.  我们的学生群体超过24人,500包含3个以上,来自134个不同国家的700名学生.  我们在学生成绩和社会流动性方面的记录令人印象深刻. 我们大约一半的学生来自黑人、亚裔和少数民族(BAME)背景.

以下信息将每年发布一次, 并提供来自应用程序的数据, 提供, 学习并最终奖励完成阶段.

本页上公布的信息显示了获得特定学位或其他学术奖项的学生人数, 或者一个特定级别的奖项, 或者一个特定级别的奖项, 和我们一起完成他们的课程.

它也显示了这些数字参考:

  • 与之相关的个体的性别
  • 他们的种族
  • 社会经济背景.

透明度2021信息概述

这些表格包含与获得2019-20资格证书相关的数据. 包括以下数据表:

  • 表1a 2019-20年度成就: 该表包含与提供者的实现相关的数据. 此表显示了2019-20资格赛按特征划分的一级学位等级为2:1或以上的百分比.
  • 表1b 2019-20年度成就: 该表包含与提供者的实现相关的数据. 本表展示了2019-20年度参赛选手按特征获得的详细信息.

舍入和抑制

表中包含的数据已被四舍五入和抑制如下:

  • 分子和分母已四舍五入到最接近的10. 当分子或分母四舍五入到20或更少时,数据用“N”抑制。
  • 百分比按最小整数四舍五入, 在给定的模式和特性下的未抑制分母. 如果分母为:
    • 50或以下:百分比四舍五入为5%
    • 1000或以下:百分比四舍五入为1%
    • 超过1000:百分比四舍五入为0.1%
    • 当指定模式或级别无provision时,显示“N/A”
    • “DP”表示出于数据保护的原因进行抑制. 这适用于分子小于等于2的情况, 或与分母不同的不超过两个学生.

表1a成绩:2019-20资格赛按特征划分的一级学位等级为2:1或以上的百分比

特征 特征分割百分比
种族 BAME 68.8%
种族 白色 83.9%
2019年EIMD五分位数 1和2 68.9%
2019年EIMD五分位数 3 to 5 80.9%
性别 75.7%
性别 男性 76.3%
性别 其他 N

表1b: 2019-20年资格赛成绩的详细信息

请沿表格滚动以查看所有数据列.

模式的研究特征 特征分割 获颁发分类一级学位的人数 获颁发一等学位的百分率 将一级学位归为上二级的百分比 将一级学位分类为较低二级学位的百分比 一级学位被列为三等/及格的百分比 授予非机密一级学位的人数 获颁授其他第一学位的人数
全职 种族 亚洲 830 30% 45% 20% 5% N/A 40
全职 种族 黑色的 630 20% 50% 25% 5% N/A 60
全职 种族 混合 200 30% 45% 20% 5% N/A 30
全职 种族 其他 150 25% 50% 20% 5% N/A N
全职 种族 白色 1600 45% 40% 10% 0% N/A 160
全职 种族 未知的 40 35% 30% 25% 10% N/A N
全职 2019年EIMD五分位数 1 520 25% 50% 25% 5% N/A 70
全职 2019年EIMD五分位数 2 920 30% 45% 20% 5% N/A 80
全职 2019年EIMD五分位数 3 800 40% 40% 15% 5% N/A 70
全职 2019年EIMD五分位数 4 620 40% 40% 15% 0% N/A 50
全职 2019年EIMD五分位数 5 560 50% 40% 10% 0% N/A 40
全职 2019年EIMD五分位数 N/A 30 40% 40% 20% DP N/A N
全职 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N/A N
全职 性别 2140 36.5% 42.0% 18.1% 3.5% N/A 160
全职 性别 男性 1310 36.6% 43.6% 16.4% 3.4% N/A 150
全职 性别 其他 N N N N N N/A N
兼职 种族 亚洲 70 DP 18% 38% 43% N/A 30
兼职 种族 黑色的 60 DP 21% 39% 37% N/A N
兼职 种族 混合 N N N N N N/A N
兼职 种族 其他 N N N N N N/A N
兼职 种族 白色 150 33% 25% 26% 16% N/A 220
兼职 种族 未知的 N N N N N N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 1 60 10% 20% 35% 40% N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 2 80 10% 25% 40% 35% N/A 70
兼职 2019年EIMD五分位数 3 70 10% 25% 30% 35% N/A 80
兼职 2019年EIMD五分位数 4 70 30% 25% 30% 15% N/A 60
兼职 2019年EIMD五分位数 5 50 55% 20% 20% 10% N/A 70
兼职 2019年EIMD五分位数 N/A N N N N N N/A N
兼职 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N N
兼职 性别 170 17% 24% 28% 31% N/A 220
兼职 性别 男性 160 24% 21% 32% 22% N/A 80
兼职 性别 其他 N N N N N N/A N
学徒制 种族 亚洲 N N N N N N/A N
学徒制 种族 黑色的 N N N N N N/A N
学徒制 种族 混合 N N N N N N/A N
学徒制 种族 其他 N N N N N N/A N
学徒制 种族 白色 N N N N N N/A N
学徒制 种族 未知的 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 1 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 2 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 3 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 4 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 5 N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 N/A N N N N N N/A N
学徒制 2019年EIMD五分位数 未知的 N N N N N N/A N
学徒制 性别 N N N N N N/A 30
学徒制 性别 男性 N N N N N N/A N
学徒制 性别 其他 N N N N N N/A N

您可以查看 这里是大学的准入和参与计划.

我们在获取和参与方面有着良好的记录, 这一点在我们的学生人数和来自弱势背景的学生比例中是显而易见的.

在我们目前的APP中,我们采取了以下战略目标:

  • 为所有学生实现平等的结果 解决我们与主要目标群体相关的目标(BAME, 成熟的, 低参与率和残疾)和他们的不连续性和成就.
  • 改变了所有学生的生活 这代表了我们的承诺, 不只是针对目标群体, 比如参与率低, 照顾离校学生和成年学生, 而是对整个学生群体. 我们坚信,支持和改善目标群体的学生体验也有利于整个学生群体.
  • 开发一个 为学生和教职员营造包容的文化和环境 这让我们能够解决学生和教职员工社区提出的关键问题和挑战. 真正包容的文化通过课程支持学生的整个生命周期, 牧养和经验的支持.

控件的完整数据集 大学的透明度回归. 该文件包括详细的数据和舍入和抑制指导.

需要注意的是,所呈现的数据并没有背景化. 这意味着, 例如, 你无法从这些数据中看出有多少申请课程的学生符合入学标准. 同样的情况是,大学和学院通常会收到比他们课程空间更多的申请,所以在这种情况下,录取率必然会低于申请率.

透明度报告中使用的首字母

  • 黑人、亚洲人和少数民族.
  • 五分位数=英语多重剥夺指数 & 2人是最贫困的,3人,4人和5人是最贫困的.